オンライン広告まわりの研究へのポインタをいくつか。 以下のものから辿っていけばある程度は見つかるはず。
オンライン広告に関する論文は、国際学会では、ウェブ系・データマイニング系のWWW, WSDM, KDDや、情報検索系のSIGIR, CIKMあたりに出てくる印象。 後は、機械学習系のICMLやNIPSでもたまに出る。
FROM jupyter/datascience-notebook:lab-3.6.2 | |
RUN python3 -m pip install -U \ | |
jupyterlab==3.6.2 \ | |
jupyterlab-lsp==4.3.0 \ | |
jupyter-lsp==2.2.0 \ | |
python-lsp-server[all] |
$ cat Dockerfile | |
FROM jupyter/scipy-notebook:lab-3.3.2 | |
COPY overrides.json /opt/conda/share/jupyter/lab/settings/overrides.json | |
$ cat overrides.json | |
{ | |
"@jupyterlab/apputils-extension:themes": { | |
"theme": "JupyterLab Dark" | |
} | |
} |
$ cat Dockerfile | |
FROM centos:7 | |
RUN yum install centos-release-scl -y && \ | |
yum install devtoolset-7 devtoolset-8 devtoolset-9 devtoolset-10 devtoolset-11 perl-core pcre-devel zlib-devel -y | |
ENV PATH=/opt/rh/devtoolset-11/root/usr/bin:$PATH | |
$ docker build -t openssl3-build . | |
$ docker run -it --rm openssl3-build |
#include <cstdio> | |
#include <cstdlib> | |
#include <sys/time.h> | |
#include "blas.h" | |
#include "utility.h" | |
// $ g++ -O3 -o bench_sgemm bench_sgemm.cc -lblas -lpthread -Wall -Werror | |
int main(int argc, char **argv) { |
ranking MQ2008 PA | |
Folds NDCG@1 NDCG@2 NDCG@3 NDCG@4 NDCG@5 NDCG@6 NDCG@7 NDCG@8 NDCG@9 NDCG@10 | |
Fold1 0.2970 0.3419 0.3574 0.3700 0.3833 0.4060 0.4212 0.3646 0.1605 0.1639 | |
Fold2 0.2951 0.2941 0.3289 0.3504 0.3755 0.3912 0.4014 0.3808 0.1462 0.1542 | |
Fold3 0.2144 0.2622 0.2774 0.3091 0.3232 0.3435 0.3492 0.3357 0.1558 0.1617 | |
Fold4 0.3609 0.3715 0.4215 0.4351 0.4546 0.4739 0.4843 0.4454 0.2486 0.2530 | |
Fold5 0.1274 0.1794 0.1916 0.2157 0.2537 0.2779 0.3046 0.2898 0.0991 0.1049 | |
average 0.2590 0.2898 0.3154 0.3361 0.3581 0.3785 0.3921 0.3633 0.1620 0.1675 | |
ranking MQ2007 PA | |
Folds NDCG@1 NDCG@2 NDCG@3 NDCG@4 NDCG@5 NDCG@6 NDCG@7 NDCG@8 NDCG@9 NDCG@10 | |
Fold1 0.2520 0.2555 0.2659 0.2768 0.2835 0.2925 0.3050 0.3102 0.3174 0.3222 | |
Fold2 0.2832 0.2815 0.2880 0.2916 0.2988 0.3012 0.3074 0.3132 0.3164 0.3209 | |
Fold3 0.2832 0.2918 0.2951 0.2975 0.3051 0.3130 0.3176 0.3226 0.3291 0.3331 | |
Fold4 0.2684 0.2935 0.2996 0.3037 0.3120 0.3191 0.3267 0.3310 0.3361 0.3396 | |
Fold5 0.2350 0.2549 0.2582 0.2612 0.2639 0.2682 0.2768 0.2831 0.2919 0.3024 | |
average 0.2644 0.2754 0.2814 0.2862 0.2927 0.2988 0.3067 0.3120 0.3182 0.3236 | |
ranking OHSUMED PA | |
Folds NDCG@1 NDCG@2 NDCG@3 NDCG@4 NDCG@5 NDCG@6 NDCG@7 NDCG@8 NDCG@9 NDCG@10 | |
Fold1 0.3636 0.3788 0.3276 0.3221 0.3076 0.2912 0.2843 0.2769 0.2771 0.2820 | |
Fold2 0.3810 0.3056 0.2602 0.2522 0.2476 0.2375 0.2366 0.2322 0.2305 0.2387 | |
Fold3 0.2381 0.2460 0.2460 0.2509 0.2385 0.2380 0.2350 0.2332 0.2291 0.2337 | |
Fold4 0.3016 0.2540 0.2502 0.2495 0.2502 0.2414 0.2437 0.2327 0.2398 0.2396 | |
Fold5 0.2381 0.2857 0.2705 0.2653 0.2486 0.2522 0.2506 0.2507 0.2440 0.2417 | |
average 0.3045 0.2940 0.2709 0.2680 0.2585 0.2521 0.2500 0.2451 0.2441 0.2471 | |
#!/usr/local/bin/perl | |
use strict; | |
use warnings; | |
main(); | |
sub main { | |
if (@ARGV < 1) { | |
print STDERR "Usage: $0 input_f\n"; |
#include <cstdio> | |
#include <cstdlib> | |
#include <cfloat> | |
#include <cstring> | |
#include <iostream> | |
#include <string> | |
#include <utility> | |
#include <vector> | |
#include <fstream> |