felipe johnfelipe

El cuaderno que proporcionaste es un cuaderno de Python para construir y entrenar una Red Neuronal Convolucional (CNN) para reconocer lecturas de medidores de energía. Aquí tienes un desglose detallado:

1. Preparación de Datos

Augmentor: El cuaderno comienza mencionando Augmentor, una biblioteca de Python utilizada para la aumentación de imágenes. Esto significa generar variaciones de las imágenes existentes (como voltear, rotar, distorsionar) para aumentar el tamaño y la diversidad del conjunto de datos de entrenamiento.
Carga de Datos: El código carga imágenes de dos directorios:
- './data/raw-data-energy-meters/no-meter-readings-raw/': Imágenes de medidores sin lecturas.
- './data/raw-data-energy-meters/meter-readings/': Imágenes de medidores con lecturas.
Preprocesamiento de Imágenes:
El código lee las imágenes en escala de grises utilizando cv2.imread(..., cv2.IMREAD_GRAYSCALE).

Explicación del Notebook: Predicción de Consumo de Energía con RNN-GRU

Este notebook presenta un prototipo de modelo de aprendizaje automático para predecir patrones de consumo de energía utilizando una Red Neuronal Recurrente (RNN) con una Unidad Recurrente Cerrada (GRU). El modelo se entrena con una serie temporal singular de datos de consumo energético durante 15 meses y luego predice los siguientes 12 meses.

A continuación, se describe el notebook paso a paso:

1. Importación de Librerías:

import numpy as np

Observación	Tópico	Área
Me siento estafada y de una vez les digo yo no acepto ningún cobro por ese seguro la niña no fue clara nunca me dijo que era un seguro y mucho menos que mínimo era por 12 meses ella me habló de revisión y lo que dio a entender es que era el pago de dicha revisión qué hasta que se completará un valor de 85.000 más o menos yo no firme nada no acepto nada con uds de seguros	mala asesoría	seguros
Al parecer es excelente vamos a ver cuándo empecemos a usarlo pero califico lo que percibo	No determinado	No determinado
Porque fue rápido y eficaz	No determinado	No determinado
Excelente y muy clara la informacion	No determinado	No determinado
Muy buena información, clara y concisa.	No determinado	No determinado
La persona que nos brindó el servicio fue amable paciente y clara	No determinado	No determinado
Vender seguros engañando a la gente	mala asesoría	seguros
Yo autorice la revisión obligatoria

graph TD
    A[Farmacia Hospitalaria] ==> B[Comunicación y Coordinación]

    %% Subprocesos de Comunicación y Coordinación
    B --> C(Confirmación de pedido de medicamentos)
    C --> C1{Pedido recibido?}
    C1 -->|Sí| C2[Verificación de disponibilidad]
    C1 -->|No| C3[Reenviar solicitud de pedido]

graph TD
    A[Web Scraping] ==> B[Comunicación y Coordinación]
    
    %% Subprocesos de Comunicación y Coordinación
    B --> C(Confirmación de correo)
    C --> C1{Correo recibido?}
    C1 -->|Sí| C2[Revisión de contenido]
    C1 -->|No| C3[Reenvío de correo]

Insights para el Gerente de Canales de Atención y Acciones a Tomar:

Insight Principal: Existe una fuerte insatisfacción con la atención recibida a través de los canales de atención de Vanti, especialmente en lo que respecta a la claridad de la información, la resolución de problemas y la actitud del personal.

Áreas más afectadas:

Vanti Max: Muchos clientes se sienten engañados al adquirir el servicio, ya que no se les explica claramente en qué consiste y se les presiona para que lo contraten.
RPO: El proceso de agendamiento de citas es complejo y demorado, los técnicos a menudo llegan tarde o incumplen las citas, y se percibe que buscan generar cobros adicionales por cualquier mínimo detalle.
Canales Hogar y Comercial: La atención telefónica es deficiente, con largos tiempos de espera, transferencias a extensiones incorrectas y asesores que no conocen la información o brindan respuestas incoherentes.

observacion	Topico	Area
Me siento estafada y de una vez les digo yo no acepto ningún cobro por ese seguro la niña no fue clara nunca me dijo que era un seguro y mucho menos que mínimo era por 12 meses ella me habló de revisión y lo que dio a entender es que era el pago de dicha revisión qué hasta que se completará un valor de 85.000 más o menos yo no firme nada no acepto nada con uds de seguros	Me obligan a comprar o continuar un producto	Vanti Max - Canales de atención - Vanti Listo - Seguros
Al parecer es excelente vamos a ver cuándo empecemos a usarlo pero califico lo que percibo	No determinado
Porque fue rápido y eficaz	Recibí un buen servicio	Canales de atención, ATC - RPO - Vanti Max, Suspensión y reconexión, Altas - Emergencias, Reparación y mantenimiento, Lectura, impresión y reparto, Regularización clientes, Gestión fraudes y anomalías, Conexión gasodomésticos
Excelente y muy clara la informacion	Recibí un buen servicio	Canales de atención, ATC -

	IssueType,Summary,Description,Assignee,Priority,Status
	Epic,"Implementación HCDC IPS en Steward - San Rafael","Implementar la solución HCDC IPS en la clínica San Rafael, perteneciente al Grupo StewardColombia, para automatizar el proceso de gestión de cuentas médicas.",Eduardo,Alta,To Do
	Story,"Comprender el flujo de trabajo actual de San Rafael para la gestión de cuentas médicas.","Como líder de implementación, necesito comprender el flujo de trabajo actual de la clínica para la gestión de cuentas médicas, incluyendo la admisión de pacientes, la generación de órdenes médicas, la facturación y la erradicación.",Eduardo,Alta,To Do
	Task,"Reunión inicial con el equipo de San Rafael","Reunirse con el equipo de la clínica para presentar el proyecto, definir los roles y responsabilidades, y establecer un cronograma de trabajo.",Eduardo,Alta,To Do
	Task,"Mapeo de procesos","Documentar el flujo de trabajo actual de la clínica para la gestión de cuentas médicas, utilizando diagramas de flujo u otras herramientas visual

	felipe@praisonaiwiit:~/hcdc-adres-nuevo$ python3 -m praisonai code
	2024-08-15 11:13:11,063 - 140631345090560 - __init__.py-__init__:653 - WARNING: SDK is disabled.
	2024-08-15 11:13:11,063 - 140631345090560 - __init__.py-__init__:1236 - WARNING: SDK is disabled.
	2024-08-15 11:13:12,812 - 140631345090560 - sql_alchemy.py-sql_alchemy:67 - WARNING: SQLAlchemyDataLayer storage client is not initialized and elements will not be persisted!
	2024-08-15 11:13:26,897 - 140631345090560 - markdown.py-markdown:42 - WARNING: Translated markdown file for en not found. Defaulting to chainlit.md.
	2024-08-15 11:13:27,656 - 140631345090560 - config.py-config:351 - WARNING: Translation file for en not found. Using default translation en-US.
	2024-08-15 11:13:27,912 - 140631345090560 - config.py-config:351 - WARNING: Translation file for en not found. Using default translation en-US.
	Processed 770/770 files2024-08-15 11:13:30,006 - context - ERROR - Error reading ./hcdc_v2/Migrations/Configuration.cs: 'utf-8' codec can't decode byt

	(livebench_env) root@template:~/LiveBench/livebench# python gen_ground_truth_judgment.py --bench-name live_bench --model claude-3-5-sonnet-20240620
	models: dict_keys(['anthropic', 'claude-3-5-sonnet-20240620'])
	Stats:
	{
	"bench_name": "live_bench/coding/coding_completion",
	"model_list": [
	"claude-3-5-sonnet-20240620"
	],
	"total_num_questions": 50,
	"total_num_matches": 50,