Na Análise Exploratória dos Dados da Pesquisa Origem e Destino (Pesquisa O/D) de 2007 na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) realizada pelo autor, chamou atenção a necessidade das pessoas deixarem sua zona de domicílio para trabalharem. Com este pano de fundo, essa visualização de dados apresenta o indicador de Fixação da População Ocupada (FPO) - proposto por Hiroi (2014) - que representa o percentual da população que ocupa empregos localizados na mesma zona de residência, em relação ao total de população ocupada residente nessa zona. Conforme Hiroi 2014), [...] quanto maior o FPO, melhor a adequação dos empregos locais à população ocupada residente,indicando melhor harmonia de determinado espaço no que se refere a distâncias e tempos de viagens entre locais de residência e trabalho".
A visualização é um Mapa Coroplético no qual quanto maior a tonalidade da cor vermelha maior é o FPO da zona, isto é, mais pessoas não necessitam sair de sua zona de domicílio para trabalharem; já para a cor amarela, quanto maior sua tonalidade menor é o FPO; as cores intermediárias são uma escala linear calculada em função do valor do FPO da respectiva zona. Os Mapas Coropléticos são elaborados com dados quantitativos, e são os mais adequados para representar distribuições espaciais de dados de uma área em questão; "[...] são indicados para expor índices expressos em porcentagens os quais refletem a variação da densidade de um fenômeno [...]". (Archela & Théry (2008)). O valor do FPO pode ser observado passando o cursor do mouse na zona de interesse. Também é possível utilizar o scroll do mouse para ampliar/diminuir o mapa. No desenvolvimento deste trabalho, um destaque especial para o site mapstater que possui várias funcionalidades que ajudam no desenvolvimento de visualizações com mapas.
1A) O que você percebeu na visualização? Resp.: As regiões mais afastadas parecem ter mais fixação, porém, por serem muito maiores não quer dizer que o deslocamento não é grande....
2A) Que perguntas você tem sobre os dados? Resp.: Por que tantos indefinidos? Os dados são referentes a que mora e trabalha na mesma região, certo? Mas tem regiões muito pequenas e outras muito grandes. Talvez valesse a pena fazer ou dar a opção de visualização por distância percorrida. Acho que mudaria bastante o resultado apresentado, principalmente nas regiões próximas ao centro...
3A) Que relacionamentos você percebeu? Resp.: Tirando alguns casos, como Marsilac, Itapeti, Reservatório de Mogi, Luz e Pq Dom Pedro, as regiões grandes tem maior FPO e regiões pequenas tem baixo FPO. Pode ser interessante colocar as principais vias de acesso, para perceber o porque de algumas conclusões, como o isolamento da região de Salesópolis, Pirapora e Juquitiba (esta tem a Regis, mas é único acesso).
4A) O que você acha que é o principal destaque dessa visualização? Resp.: A interatividade: ver os dados ao passar o mouse e o zoom.
5A) Existe algo que você não entende no gráfico? Resp.: Não.
6A) Outras observações/questões? Resp.: Não.
1B) No código (arquivo html), mesmo sendo comentários, é importante tentar deixar estas linhas com no máximo uns 80 a 100 caracteres. Padronizar os comentários em Português e citar nas seções de resumo ou design eventuais códigos base que tenham sido utilizados neste trabalho. 2B) Acrescentar título e legenda. 3B) Por quê os dados estão sendo apresentados na forma de um mapa, e não em um outro tipo de gráfico, como por exemplo um gráfico de barras? 4B) Há algum motivo em especial para termos usado uma escala entre azul e amarelo? 5B) Escrever um pouco mais sobre mapas coropléticos e sua função.
1C) Seria interessante se o mapa você do tipo "Google Maps".
1B) Revisado o código. 2B) Acrescentado título. 3B) e 5B) Foi utilizado a apresentação por meio de mapa para propiciar contexto espacial aos dados, neste sentido o mapa Coroplético foi adotado pois apresenta uma forma rápida de comparação entre as zonas. 4B) As cores adotadas (azul e amarelo) foram escolhidas após varias outras terem sido testadas; optou-se em não utilizar vermelho e verde devido a pessoas com problema de deltonismo terem dificuldades de visualizá-las.
1B) Duas linhas no código ainda identadas incorretamente. 2B) Acrescentar legenda com um intervalo de cores, conforme exemplo. 3B) Em relação as cores utilizadas (amarelo e azul), verificar na seção "End of the Rainbow" deste artigo a recomendação de utilização da tonalidade vermelha mais escura no fim do espectro. 4B) Explicar um pouco mais o que são Mapa Coropléticos.
1B) Ajustado problemas nas linhas. 2B) Acrescentado legenda. 3B) Ajustado cor conforme recomendação do artigo. 4B) Melhorado explicação do Mapa.
Modificações não implementadas. 1A) Na pesquisa OD as regiões mais afastadas do centro de SP são mais agregadas, isto é, possuem menos zonas, com isto, realmente o FPO pode ser alto, mas o trabalhador pode demorar muito tempo para chegar ao trabalho. Para trabalhos futuros, o indicador Tempo Médio de Deslocamento (TMD) pode ser testado. 2A) O dados indefinidos são devidos a ausência destes na Pesquisa OD/2007. Quanto a sugestão da distância, acredito que o tempo (TMD) possa ser uma variável melhor, uma vez que pode haver uma pequena distância, mas com um tempo de chegada demorado. 3A) e 1C) Para trabalhos futuros tentaremos utilizar mapas tipo "Google Maps", como este, resultante do Topojson.json utilizado neste trabalho e carregado no site geojson.io.
- 1 - Conversão de shp para TopoJson
- 2 - Projeções
- 3 - Inspiração
- 4 - Criando arquivos TopoJson
- 5 - Conversão
- 6 - Conversão de formato de mapas
- 7 - Visualização de TopoJson - Mapshaper
- 8 - Tooltips
- 9 - Scott Murray
- 10 - Tutorial PT_BR
- 11 - Documentação Biblioteca D3.js
- 12 - Conversão shp2json
- 13 - Conversão
- 14 - Mapa SP
- 15 - Exemplos
- 16 - Inspiração
- 17 - Tutorial
- 18 - Utilização de cores