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#Callback para a exibição do gráfico com o histórico do jogador | |
@app.callback( | |
Output('tab-01-scatter-pontos','figure'), | |
[Input('drop-clube-01','value'), | |
Input('drop-posicao-01','value'), | |
Input('drop-jogador-01','value')] | |
) | |
def update_scatter_jogador(clube,posicao,jogador): | |
#Filtragem do dataframe | |
df_filtered = df[(df['atletas.clube.id.full.name']==clube) & \ | |
(df['atletas.posicao_id']==posicao) & \ | |
(df['atletas.apelido']==jogador)] | |
#O método retorna uma figura do Plotly Express | |
return px.scatter(df_filtered,x="atletas.rodada_id",y="atletas.pontos_num",\ | |
#Cria uma linha de tendência, encaixada aos pontos | |
trendline="ols",\ | |
#Muda o nome dos eixos X e Y | |
labels={ | |
"atletas.rodada_id":"Rodadas", | |
"atletas.pontos_num":"Pontos" | |
}, \ | |
#Muda o Template para uma cor mais bonitinha :) | |
template="plotly_white",color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Set2) |
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