skienteca · February 9, 2016 00:12
diff --git a/curto.py b/curto.py
 # coding: utf-8
 import datetime

 from collections import OrderedDict
 from io import BytesIO

 import requests
 import rows

 from bs4 import BeautifulSoup

 import functions as f

 DOMAIN = 'http://www.curto.coffee'
 URL_CONTADOR = DOMAIN + '/contador'

 def rows_to_dict(rows):
    '''Return an `OrderedDict` based on rows
    The returned `OrderedDict` will have row's `produto` as key and row's
    `quantidade` as value.
    '''
    return  OrderedDict([(row.produto, row.quantidade)
                for row in rows])

 # retorna um dicionario com os dados que o rows pegou do html
 def get_ordered_row(html, table_ndex):
    table = rows.import_from_html(BytesIO(html), enconding='utf-8', index=table_ndex)
    return rows_to_dict(table)

 #capura o ultimo dia trabalhado e retorna a data convertida para dd/mm/aaaa
 def last_worked_day(data):
    return datetime.datetime.strptime(data, "%Y-%m-%d").strftime("%d/%m/%Y")

 def pega_dados_ultimo_dia_trabalhado():
    # abre o arquivo html com a lista de dias trabalhados
    html_contador = requests.get(URL_CONTADOR).text

    # cria um objeto BeautifulSoup da pagina URL_CONTADOR
    soup_contador = BeautifulSoup(html_contador, 'html.parser')

    # pega a data do ultimo dia trabalhado
    date = last_worked_day(soup_contador.a.get_text())

    # pega a url do ultimo dia trabalhado (primeiro item da lista)
    url_last_workday = DOMAIN + soup_contador.a.get('href')

    # pega o conteudo HTML do consumo do ultimo dia
    html_content_last_workday = requests.get(url_last_workday).content

    return html_content_last_workday, date

 def main():
    html_content_last_workday, date = pega_dados_ultimo_dia_trabalhado()

    consumo = get_ordered_row(html_content_last_workday, 0)

    consumo_avulso = get_ordered_row(html_content_last_workday, 1)

    tabela = rows.import_from_html(BytesIO(html_content_last_workday),enconding='utf-8', index=1)

    recargas = tabela[-1].valor

    f.update_gspread_cells(date, consumo, consumo_avulso, recargas)

 if __name__ == '__main__':
    main()
diff --git a/functions.py b/functions.py
 # coding: utf-8
 import json
 import gspread

 from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials

 #indice da coluna onde estao esses dados na google spreadsheet
 ESPRESSO = 4
 CAPPUCCINO = 5
 QTD_PACOTE_100g = 6
 CONTRIBUICAO_025 = 7
 CONTRIBUICAO_1 = 8
 CONTRIBUICAO_MARIO = 9
 QTD_EMBALAGEM = 10
 RECARGAS = 11

 columns = ((ESPRESSO,u'Materia Prima Espresso'),
    (CAPPUCCINO,u'Materia Prima Cappuccino'),
    (QTD_PACOTE_100g,u'Materia Prima Pacote (a cada 100g)'),
    (CONTRIBUICAO_025,u'Arrecadação pra pagar contas em Geral  0,25'),
    (CONTRIBUICAO_1,u'Arrecadação pra pagar contas em Geral'),
    (CONTRIBUICAO_MARIO,u'Livre Contribuição Mario Zardo (Torra de Café)'),
    (QTD_EMBALAGEM,u'Custo Embalagem por Pacote'))



 #pega as credenciais no arquivo.json de autorização para o google
 def get_credentials():
    json_key = json.load(open('APIProject-b26e61efa31c.json'))
    scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']
    return SignedJwtAssertionCredentials(json_key['client_email'], json_key['private_key'], scope)

 #retorna o usuario autorizado no google
 def get_account():
    return gspread.authorize(get_credentials())

 # descobre a celula com a data desejada
 def update_gspread_cells(date, consumo, consumo_avulso, recargas):
    account = get_account()
    sheet = account.open('Curto Cafe - Planilha Diaria 2016')

    worksheet = sheet.worksheet('Entendendo "Consumo"')
    worksheet2 = sheet.worksheet('Ententendo "Consumo" A vulso')

    cell = worksheet.find(date)
    cell2 = worksheet2.find(date)

    for col, name in columns:
        worksheet.update_cell(cell.row, col, consumo.get(name, 0))
        worksheet2.update_cell(cell2.row, col, consumo_avulso.get(name, 0))

    
    worksheet2.update_cell(cell.row, 11, recargas)
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
 alabaster==0.7.6
 Babel==1.3
 backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
 beautifulsoup4==4.4.0
 cached-property==1.2.0
 certifi==2015.4.28
 click==6.2
 coloredlogs==1.0.1
 docutils==0.12
 filemagic==1.6
 functools32==3.2.3.post2
 gspread==0.2.5
 httplib2==0.9.1
 humanfriendly==1.32
 ipython==3.2.1
 Jinja2==2.7.3
 jsonschema==2.5.1
 lxml==3.4.4
 MarkupSafe==0.23
 mistune==0.7
 nose==1.3.7
 numpydoc==0.5
 oauth2client==1.4.12
 pip-accel==0.31
 ptyprocess==0.5
 pyasn1==0.1.8
 pyasn1-modules==0.0.6
 pycrypto==2.6.1
 Pygments==2.0.2
 pytz==2015.4
 pyzmq==14.7.0
 requests==2.9.1
 rows==0.1.1
 rsa==3.1.4
 six==1.9.0
 snowballstemmer==1.2.0
 Sphinx==1.3.1
 sphinx-rtd-theme==0.1.8
 terminado==0.5
 tornado==4.2.1
 unicodecsv==0.14.1
 xlrd==0.9.4
 xlwt==1.0.0
	# coding: utf-8
	import datetime

	from collections import OrderedDict
	from io import BytesIO

	import requests
	import rows

	from bs4 import BeautifulSoup

	import functions as f

	DOMAIN = 'http://www.curto.coffee'
	URL_CONTADOR = DOMAIN + '/contador'

	def rows_to_dict(rows):
	'''Return an `OrderedDict` based on rows
	The returned `OrderedDict` will have row's `produto` as key and row's
	`quantidade` as value.
	'''
	return OrderedDict([(row.produto, row.quantidade)
	for row in rows])

	# retorna um dicionario com os dados que o rows pegou do html
	def get_ordered_row(html, table_ndex):
	table = rows.import_from_html(BytesIO(html), enconding='utf-8', index=table_ndex)
	return rows_to_dict(table)

	#capura o ultimo dia trabalhado e retorna a data convertida para dd/mm/aaaa
	def last_worked_day(data):
	return datetime.datetime.strptime(data, "%Y-%m-%d").strftime("%d/%m/%Y")

	def pega_dados_ultimo_dia_trabalhado():
	# abre o arquivo html com a lista de dias trabalhados
	html_contador = requests.get(URL_CONTADOR).text

	# cria um objeto BeautifulSoup da pagina URL_CONTADOR
	soup_contador = BeautifulSoup(html_contador, 'html.parser')

	# pega a data do ultimo dia trabalhado
	date = last_worked_day(soup_contador.a.get_text())

	# pega a url do ultimo dia trabalhado (primeiro item da lista)
	url_last_workday = DOMAIN + soup_contador.a.get('href')

	# pega o conteudo HTML do consumo do ultimo dia
	html_content_last_workday = requests.get(url_last_workday).content

	return html_content_last_workday, date

	def main():
	html_content_last_workday, date = pega_dados_ultimo_dia_trabalhado()

	consumo = get_ordered_row(html_content_last_workday, 0)

	consumo_avulso = get_ordered_row(html_content_last_workday, 1)

	tabela = rows.import_from_html(BytesIO(html_content_last_workday),enconding='utf-8', index=1)

	recargas = tabela[-1].valor

	f.update_gspread_cells(date, consumo, consumo_avulso, recargas)

	if __name__ == '__main__':
	main()
	# coding: utf-8
	import json
	import gspread

	from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials

	#indice da coluna onde estao esses dados na google spreadsheet
	ESPRESSO = 4
	CAPPUCCINO = 5
	QTD_PACOTE_100g = 6
	CONTRIBUICAO_025 = 7
	CONTRIBUICAO_1 = 8
	CONTRIBUICAO_MARIO = 9
	QTD_EMBALAGEM = 10
	RECARGAS = 11

	columns = ((ESPRESSO,u'Materia Prima Espresso'),
	(CAPPUCCINO,u'Materia Prima Cappuccino'),
	(QTD_PACOTE_100g,u'Materia Prima Pacote (a cada 100g)'),
	(CONTRIBUICAO_025,u'Arrecadação pra pagar contas em Geral 0,25'),
	(CONTRIBUICAO_1,u'Arrecadação pra pagar contas em Geral'),
	(CONTRIBUICAO_MARIO,u'Livre Contribuição Mario Zardo (Torra de Café)'),
	(QTD_EMBALAGEM,u'Custo Embalagem por Pacote'))



	#pega as credenciais no arquivo.json de autorização para o google
	def get_credentials():
	json_key = json.load(open('APIProject-b26e61efa31c.json'))
	scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']
	return SignedJwtAssertionCredentials(json_key['client_email'], json_key['private_key'], scope)

	#retorna o usuario autorizado no google
	def get_account():
	return gspread.authorize(get_credentials())

	# descobre a celula com a data desejada
	def update_gspread_cells(date, consumo, consumo_avulso, recargas):
	account = get_account()
	sheet = account.open('Curto Cafe - Planilha Diaria 2016')

	worksheet = sheet.worksheet('Entendendo "Consumo"')
	worksheet2 = sheet.worksheet('Ententendo "Consumo" A vulso')

	cell = worksheet.find(date)
	cell2 = worksheet2.find(date)

	for col, name in columns:
	worksheet.update_cell(cell.row, col, consumo.get(name, 0))
	worksheet2.update_cell(cell2.row, col, consumo_avulso.get(name, 0))


	worksheet2.update_cell(cell.row, 11, recargas)
	alabaster==0.7.6
	Babel==1.3
	backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
	beautifulsoup4==4.4.0
	cached-property==1.2.0
	certifi==2015.4.28
	click==6.2
	coloredlogs==1.0.1
	docutils==0.12
	filemagic==1.6
	functools32==3.2.3.post2
	gspread==0.2.5
	httplib2==0.9.1
	humanfriendly==1.32
	ipython==3.2.1
	Jinja2==2.7.3
	jsonschema==2.5.1
	lxml==3.4.4
	MarkupSafe==0.23
	mistune==0.7
	nose==1.3.7
	numpydoc==0.5
	oauth2client==1.4.12
	pip-accel==0.31
	ptyprocess==0.5
	pyasn1==0.1.8
	pyasn1-modules==0.0.6
	pycrypto==2.6.1
	Pygments==2.0.2
	pytz==2015.4
	pyzmq==14.7.0
	requests==2.9.1
	rows==0.1.1
	rsa==3.1.4
	six==1.9.0
	snowballstemmer==1.2.0
	Sphinx==1.3.1
	sphinx-rtd-theme==0.1.8
	terminado==0.5
	tornado==4.2.1
	unicodecsv==0.14.1
	xlrd==0.9.4
	xlwt==1.0.0