Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

View demidovakatya's full-sized avatar

Katya Demidova demidovakatya

View GitHub Profile
0000.рф
00000.рф
0002.рф
0004.рф
0006.рф
0007.рф
0008.рф
0009.рф
0123456789.рф
0к.рф
@demidovakatya
demidovakatya / must_have_programs_for_mac.md
Last active May 22, 2018 16:04 — forked from REDNBLACK/must_have_programms_for_mac.md
Список must-have программ для Mac OS X

Легенда

  • (A) - доступно через AppStore
  • (H) - доступно через Homebrew, через команду brew cask install $name
  • ($) - платное (но можно взять взломанные версии на сайте MacBed)

Программы

  • ($, A) iStats Menus - мониторинг активности и состояния системы по типу AIDA, висит в трее
  • ($, A) TotalFinder - лучший аналог Total Commander
  • ($) Little Snitch - файрвол и монитор сетевых подключений
  • ($) Paragon NTFS - поддержка записи на диски/флешки с системой NTFS
@demidovakatya
demidovakatya / tools.md
Last active December 29, 2017 13:18
self-organization tools

Tools

All tools listed below are available for free.

Pomodoro

  • Technique
  • Focus Time (iOS App)
  • Tomato (iOS App)

Постановка задачи

Будут предоставлены данные по двум финансовым инструментам PIZZA и PASTA. Вам предстоит проанализировать и сгенерировать прогнозы значений волатильности для инструмента PIZZA на 100 изменений в данных (на финансовом сленге на 100 "тиков") PIZZA вперед. При этом, вы можете исследовать изменение качества прогноза волатильности PIZZA путем добавления в модель данных по финансовому инструменту PASTA. Инструмент PASTA прогнозировать не нужно, он предоставляется исключительно, как вспомогательный.

Предсказания Y рассчитываются по формуле:

  • Y = pd.Series(mid_price).rolling(window=100).std().shift(-99),

где mid_price - это 1/2 * (лучшая цена спроса + лучшая цена предложения).

Метрика качества:

  • 10 / rmse
@demidovakatya
demidovakatya / anime.md
Last active August 23, 2024 22:16
telegram stickers // anime
@demidovakatya
demidovakatya / article.md
Last active December 30, 2017 12:37
«БЫДЛО» КАК КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО РУНЕТА

«БЫДЛО» КАК КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО РУНЕТА

С. Г. Воркачев | Политическая лингвистика. – Вып. 3(41). – Екатеринбург, 2012. – С. 17-26.

Полузабытое и диалектное слово «быдло», заимствованное в восточнославянские языки из польского в значении «крупный рогатый скот» и зафиксированное в лексикографии прошлого века с пометами «устар.», «обл.» и обязательно «прост. презр.» и «бран.», «прогибернировав» в общем фонде русского языка в виде своего рода «дремлющей инфекции» до начала XXI в., внезапно проснулось и взмыло чуть ли не на вершины речевого употребления, воспользовавшись, видимо, ослаблением культурно-языкового иммунитета. Так, если по данным частотного словаря, составленного на основе корпуса современного русского языка, включающего тексты, большинство из которых написаны между 1980 и 1995 гг., частотность слова «быдло» относительно невелика – 2.53 ipm (вхождений на миллион слов) при 374.86 ipm для слова «народ» (т. е. соотношение 1:150), то в настоящий момент поисковая система «Яndex» уже дает для него 5.000.000

@demidovakatya
demidovakatya / extra-course-materials.md
Created April 10, 2017 19:55
Дополнительные материалы к курсу «Введение в машинное обучение»
@demidovakatya
demidovakatya / spec-recommendations.md
Created April 10, 2017 19:53
Рекомендации от преподавателей специализации «Машинное обучение и анализ данных»

Рекомендации от преподавателей специализации

Мы составили для вас список наших любимых учебников по темам, рассматривавшимся в этом курсе, с короткими комментариями.

(Лучше всего изучать прямо в такой последовательности)

  • Hastie, Tibshirani, Friedman. The elements of statistical learning — классический способ начать знакомиться с машинным обучением, если вас не пугает математика;
  • Bishop. Pattern recognition and machine learning — (чрезмерно) подробный справочник методов, дающий возможность познакомиться, например, с десятью версиями метода главных компонент;
  • Murphy. Machine learning a probabilistic perspective — очень объемная и содержательная книга из MIT (~1000 страниц), освещена большая часть мейнстримовых методов машинного обучения.
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html lang="ru" xml:lang="ru" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head><title>�����</title><link href="/style.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
<link href="/favicon.ico" rel="shortcut icon"/>
<link href="http://pozdravok.ru/" rel="home" title="�����"/>
<meta content="�����" name="keywords"/><meta content="�����" name="description"/>
<meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"/>
<script language="JavaScript">var loc = ''; function bn(userid, page, ad, vbn, x,y,razdel) {var rndnum = Math.round(Math.random() * 999111); document.write('<iframe src="http://ad'+ad+'.bannerbank.ru/bb.cgi?cmd=ad&hreftarget=_blank&pubid=' + userid + '&pg=' + page + '&vbn='+vbn+'&w='+x+'&h='+y+'&num=1&r=ssi&ssi=nofillers&r=ssi&nocache=' + rndnum + '&ref=' + escape(document.referrer) + '&loc=' + loc + '" frameborder=0 vspace=0 hspace=0 width='+x+' height='+y+' marginwidth=0 marginheigh
@demidovakatya
demidovakatya / index.xml
Last active October 25, 2016 00:08
temporary fix for nltk:#1338
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet href="index.xsl" type="text/xsl"?>
<nltk_data>
<packages>
<package checksum="d577c2cd0fdae148b36d046b14eb48e6" id="maxent_ne_chunker" languages="English" name="ACE Named Entity Chunker (Maximum entropy)" size="13404747" subdir="chunkers" unzip="1" unzipped_size="23604982" url="https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/chunkers/maxent_ne_chunker.zip" />
<package author="Australian Broadcasting Commission" checksum="ffb36b67ff24cbf7daaf171c897eb904" id="abc" name="Australian Broadcasting Commission 2006" size="1487851" subdir="corpora" unzip="1" unzipped_size="4054966" url="https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/corpora/abc.zip" webpage="http://www.abc.net.au/" />
<package checksum="ae529a1c5f13d6074f5b0d68d8edb537" contact="Gertjan van Noord" id="alpino" license="Distributed with permission of Gertjan van Noord" name="Alpino Dutch Treebank" size="2797255" subdir="corpora" unzip="1" unzipped_size="21604821"