Entender como está a organização de dados na empresa e na sua área, principalmente em como se enxerga a disponibilidade e facilidade no armazenamento e busca de informações.
Avaliar, de forma geral, independente da ferramenta utilizada, o nível de facilidade que a área possui para acessar os dados relevantes para seu trabalho.
Entender como a área enxerga o fluxo de dados, que é o processo realizado para gerar a informação no seu estado final para consumo e como isso é monitorado em termos de qualidade, principalmente.
Entender como a cultura data-driven é percebida dentro da área, através do real uso dos dados como apoio à decisão e como está inserida dentro do processo de trabalho.
Entender como a área utiliza o dado para gerar valor ao negócio, no uso diário e quanto esforço é dispensado para isso.
Entender a percepção da área em relação à como a empresa visualiza e está tratando o uso de dados em sua estratégia global.
Entender como a área vê a maturidade da empresa para utilização de dados de forma corporativa e voltada ao negócio.
Entender como a área enxerga a atuação de governança de dados dentro da empresa.
Entender como a área utiliza o dado para gerar valor ao negócio, no uso diário e quanto esforço é dispensado para isso.
Entender a percepção da área em relação à como a empresa visualiza e está tratando o uso de dados em sua estratégia global.
Entender como a área vê a maturidade da empresa para utilização de dados de forma corporativa e voltada ao negócio.
Entender o nível de confiança que a área tem em relação ao conteúdo dos dados disponibilizados.
Entender como a área enxerga a disponibilidade dos principais dados da empresa para sua área.
Como a área percebe a abrangência dos seus dados e o nível de esforço para sua utilização.
Percepção quanto à disponibilização dos dados necessários para área e facilidade de acesso.
Entender a percepção sobre a padronização dos dados e suas diretrizes (uso, armazenamento, finalidade).
Entender se existem KPI’s (indicadores de performance) na área e como são construídos e disponibilizados.
Entender as atividades e ações da liderança sendo feitas na área.
Entender o nível de engajamento da empresa em relação ao uso de dados.
Entender o nível de engajamento da empresa em relação ao uso de dados.
Entender como a área recebe insights e relatórios analíticos de outras áreas da empresa ou de TI.
Entender como a cultura de dados é percebida dentro da área.
Entender como é a atuação da equipe na área utilizando os dados disponíveis para apoio à tomada de decisões.
Entender o nível de conhecimentos dos integrantes da área no uso de dados e das ferramentas de análise disponibilizados pela empresa.
Entender como a equipe na área utiliza as informações disponíveis para suas ações.
Entender como a área recebe insights e relatórios analíticos de outras áreas da empresa ou de TI.
Entender o nível de independência da área na geração de seus produtos considerando um ambiente self-service onde a área usuária é totalmente independente de TI para geração de suas análises e produtos.
Entender a percepção de como é a sustentação dos processos por parte de TI, especialmente em relação aos dados e ferramentas de análise disponibilizadas.
Entender qual a infra que é disponibilizada para a área e de que forma esta dá suporte à análise de dados
Entender como a área enxerga o ambiente de dados que suportam as eventuais aplicações e sistemas de dados
Quais recursos tecnológicos a área conhece e vê disponível para trabalhar com dados.
Na visão da área, como os dados necessários para sua atividades estão armazenados
Como os dados necessários para a atividade da área são gerados para seu consumo.