模块名称 | 功能简介 |
---|---|
scipy.cluster | 矢量量化/K均值 |
scipy.constants | 数学和物理常数 |
scipy.fftpack | 傅立叶变换 |
scipy.integrate | 积分程序 |
scipy.interpolate | 插值 |
scipy.io | 数据输入输出 |
scipy.linalg | 线性代数 |
scipy.ndimage | n纬图像包 |
scipy.odr | 正交距离回归 |
scipy.optimize | 优化 |
scipy.signal | 信号处理 |
scipy.sparse | 稀疏矩阵 |
scipy.spatial | 空间数据结构和算法 |
scipy.special | 任何特殊数学函数 |
scipy.stats | 统计 |
1. fmin: 简单Nelder-Mead算法
2. fmin_powell: 改进型Powell算法
3. fmin_bfgs: 拟Newton算法
4. fmin_cg: 非线性共轭梯度法
5. fmin_ncg: 线性搜索Newton共轭梯度法
6. leastsq: 最小二乘法
1. fmin_1_bfgs_b: L-BFGS-B算法
2. fmin_tnc: 梯度信息
3. fmin_cobyla: 线性逼近
4. fmin_slsqp: 序列最小二乘法
5. nnls: (solve argmin_x|| Ax - b ||_2 for x>=0.(''means little 2) this is a wrapper for a FORTAN non-negative least squares solver)
1. anneal: 模拟退火算法
2. brute: 强力法
1. fminbound
2. brent
3. golden
4. bracket
1. curve_fit: 非线性最小二乘法拟合
1. brentq: 1973
2. brenth: 1980
3. ridder:
4. bisect: 二分法
5. newton: 牛顿法
6. fixed_point:
1. fsolve: 通用
2. Jacobian about as follows 3. ... 4. ... 5. ... 6. ... 7. ... 8.
1. line_search: 满足强Wolfe的alpha值
2. check_grad: 和前向有限差分逼近比较检查梯度函数的正确性